计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
8期
212-213,256
,共3页
罗宪华%杨大利%徐明星%徐露
囉憲華%楊大利%徐明星%徐露
라헌화%양대리%서명성%서로
情感识别%特征选择%主成分分析
情感識彆%特徵選擇%主成分分析
정감식별%특정선택%주성분분석
在语音情感识别中,如何选取有效的情感特征是识别过程的重要环节.迄今为止,一些常用的特征选择算法虽然能够帮助提高识别性能,但也存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点.因此提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法,亦即对原始特征集合先进行PCA变换,再利用变换矩阵分析出原始特征进行变换时各自的权重,最后根据权重的大小对原始特征进行选择.实验结果表明,选择出的特征对识别率具有较大的贡献,属于重要特征.
在語音情感識彆中,如何選取有效的情感特徵是識彆過程的重要環節.迄今為止,一些常用的特徵選擇算法雖然能夠幫助提高識彆性能,但也存在理論性不彊、隨機性高、計算量大的缺點.因此提齣瞭一種基于主成分分析(PCA)的特徵選擇方法,亦即對原始特徵集閤先進行PCA變換,再利用變換矩陣分析齣原始特徵進行變換時各自的權重,最後根據權重的大小對原始特徵進行選擇.實驗結果錶明,選擇齣的特徵對識彆率具有較大的貢獻,屬于重要特徵.
재어음정감식별중,여하선취유효적정감특정시식별과정적중요배절.흘금위지,일사상용적특정선택산법수연능구방조제고식별성능,단야존재이론성불강、수궤성고、계산량대적결점.인차제출료일충기우주성분분석(PCA)적특정선택방법,역즉대원시특정집합선진행PCA변환,재이용변환구진분석출원시특정진행변환시각자적권중,최후근거권중적대소대원시특정진행선택.실험결과표명,선택출적특정대식별솔구유교대적공헌,속우중요특정.
