压电与声光
壓電與聲光
압전여성광
PIEZOELECTRICS & ACOUSTOOPTICS
2011年
6期
993-995
,共3页
分布式滤波%信息滤波器%传感器网络%目标跟踪
分佈式濾波%信息濾波器%傳感器網絡%目標跟蹤
분포식려파%신식려파기%전감기망락%목표근종
为了解决无线传感器网络跟踪非线性运动目标的分布式数据融合问题,使用了基于扩展信息滤波器(EIF)的分布式估计算法.对于活跃传感器的选择方法,采用了基于与目标位置接近程度的近邻选择算法和基于信息贡献的信息选择算法.仿真结果表明,与分布式扩展信息滤波器(DEIF)算法相比,近邻选择算法和信息选择算法得到了相似的响应曲线,且具有减少能量消耗和简化计算的优点.
為瞭解決無線傳感器網絡跟蹤非線性運動目標的分佈式數據融閤問題,使用瞭基于擴展信息濾波器(EIF)的分佈式估計算法.對于活躍傳感器的選擇方法,採用瞭基于與目標位置接近程度的近鄰選擇算法和基于信息貢獻的信息選擇算法.倣真結果錶明,與分佈式擴展信息濾波器(DEIF)算法相比,近鄰選擇算法和信息選擇算法得到瞭相似的響應麯線,且具有減少能量消耗和簡化計算的優點.
위료해결무선전감기망락근종비선성운동목표적분포식수거융합문제,사용료기우확전신식려파기(EIF)적분포식고계산법.대우활약전감기적선택방법,채용료기우여목표위치접근정도적근린선택산법화기우신식공헌적신식선택산법.방진결과표명,여분포식확전신식려파기(DEIF)산법상비,근린선택산법화신식선택산법득도료상사적향응곡선,차구유감소능량소모화간화계산적우점.
