中华临床医师杂志（电子版）
中華臨床醫師雜誌（電子版）
중화림상의사잡지（전자판）
CHINESE JOURNAL OF CLINICIANS(ELECTRONIC VERSION)
2012年
12期
3180-3184
,共5页
吴玉梅%李忻正%王春艳%王福花%杨瑞红%张云鹏%郭素堂
吳玉梅%李忻正%王春豔%王福花%楊瑞紅%張雲鵬%郭素堂
오옥매%리흔정%왕춘염%왕복화%양서홍%장운붕%곽소당
乳腺肿瘤%蛋白质组学%SELDI-TOF-MS
乳腺腫瘤%蛋白質組學%SELDI-TOF-MS
유선종류%단백질조학%SELDI-TOF-MS
目的 应用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和蛋白芯片从乳腺癌患者血清中筛选出乳腺癌淋巴结转移的特异性蛋白标志物,为预测淋巴结转移提供更早且简单易行的方法.方法 用SELDI-TOF-MS技术及IMAC-30蛋白芯片检测了39例发生淋巴结转移和45例未发生转移的乳腺癌患者的血清蛋白指纹图谱,采用Ciphergen Biomaker Wizard软件筛选差异表达蛋白,用SPSS 17.0软件对数据进行统计分析.结果 乳腺癌发生淋巴结转移组与未转移组相比共有31个差异蛋白峰(P<0.05),判别分析选出质荷比为4781、5329、5895、6012和8918的5个差异蛋白并评价其诊断效能,其中质荷比为4781的蛋白的诊断效能最高,灵敏度为84.62%,特异度为88.89%.结论 SELDI蛋白质谱技术在预测乳腺癌患者的淋巴结转移诊断方面具有一定的价值.
目的 應用錶麵增彊激光解析/電離飛行時間質譜(SELDI-TOF-MS)技術和蛋白芯片從乳腺癌患者血清中篩選齣乳腺癌淋巴結轉移的特異性蛋白標誌物,為預測淋巴結轉移提供更早且簡單易行的方法.方法 用SELDI-TOF-MS技術及IMAC-30蛋白芯片檢測瞭39例髮生淋巴結轉移和45例未髮生轉移的乳腺癌患者的血清蛋白指紋圖譜,採用Ciphergen Biomaker Wizard軟件篩選差異錶達蛋白,用SPSS 17.0軟件對數據進行統計分析.結果 乳腺癌髮生淋巴結轉移組與未轉移組相比共有31箇差異蛋白峰(P<0.05),判彆分析選齣質荷比為4781、5329、5895、6012和8918的5箇差異蛋白併評價其診斷效能,其中質荷比為4781的蛋白的診斷效能最高,靈敏度為84.62%,特異度為88.89%.結論 SELDI蛋白質譜技術在預測乳腺癌患者的淋巴結轉移診斷方麵具有一定的價值.
목적 응용표면증강격광해석/전리비행시간질보(SELDI-TOF-MS)기술화단백심편종유선암환자혈청중사선출유선암림파결전이적특이성단백표지물,위예측림파결전이제공경조차간단역행적방법.방법 용SELDI-TOF-MS기술급IMAC-30단백심편검측료39례발생림파결전이화45례미발생전이적유선암환자적혈청단백지문도보,채용Ciphergen Biomaker Wizard연건사선차이표체단백,용SPSS 17.0연건대수거진행통계분석.결과 유선암발생림파결전이조여미전이조상비공유31개차이단백봉(P<0.05),판별분석선출질하비위4781、5329、5895、6012화8918적5개차이단백병평개기진단효능,기중질하비위4781적단백적진단효능최고,령민도위84.62%,특이도위88.89%.결론 SELDI단백질보기술재예측유선암환자적림파결전이진단방면구유일정적개치.
