智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2012年
5期
73-74,77
,共3页
关联规则挖掘%相关性分析%兴趣度%推荐选课系统
關聯規則挖掘%相關性分析%興趣度%推薦選課繫統
관련규칙알굴%상관성분석%흥취도%추천선과계통
通过分析和比较现有的关联规则挖掘算法,针对本研究的问题,采用一种改进的基于兴趣度的增量挖掘算法,该算法既适用于动态数据库的更新挖掘,又适用于最小支持度和最小置信度变化的更新挖掘.然后将其运用于推荐选课系统中,通过对学生已有成绩数据库信息和己选课信息进行深层次的数据挖掘,获取合理、可靠的课程结构关联规则.本系统既考虑课程之间关联规则的相关性,又考虑学生的学习能力和学习兴趣,为选课推荐服务提供更好的支持.
通過分析和比較現有的關聯規則挖掘算法,針對本研究的問題,採用一種改進的基于興趣度的增量挖掘算法,該算法既適用于動態數據庫的更新挖掘,又適用于最小支持度和最小置信度變化的更新挖掘.然後將其運用于推薦選課繫統中,通過對學生已有成績數據庫信息和己選課信息進行深層次的數據挖掘,穫取閤理、可靠的課程結構關聯規則.本繫統既攷慮課程之間關聯規則的相關性,又攷慮學生的學習能力和學習興趣,為選課推薦服務提供更好的支持.
통과분석화비교현유적관련규칙알굴산법,침대본연구적문제,채용일충개진적기우흥취도적증량알굴산법,해산법기괄용우동태수거고적경신알굴,우괄용우최소지지도화최소치신도변화적경신알굴.연후장기운용우추천선과계통중,통과대학생이유성적수거고신식화기선과신식진행심층차적수거알굴,획취합리、가고적과정결구관련규칙.본계통기고필과정지간관련규칙적상관성,우고필학생적학습능력화학습흥취,위선과추천복무제공경호적지지.
