CAJ | 학술논문

SAR图像舰船目标检测在军事监视和海洋环境监管等方面有着重要的意义.针对SAR图像的特点,提出了一种基于全局CFAR检测与局部CFAR检测级联的舰船目标检测算法.在全局CFAR检测中,通过海杂波特性拟合优选海杂波统计模型,以较高的虚警率筛选潜在的目标点；在局部CFAR检测中,以潜在目标点的连通区域为单位,通过检测窗口的选取、背景像素的确定和海杂波拟合等步骤以后,以较低的虚警率确定目标.最后,通过条件扩张算法和目标像素聚类完善船只细节.实验结果表明,文中算法在保证良好的检测性能的同时,具有检测效率高、舰船细节完整等优点,为舰船目标鉴别和信息提取提供了良好的保障,更加符合实际应用需求.
SAR도상함선목표검측재군사감시화해양배경감관등방면유착중요적의의.침대SAR도상적특점,제출료일충기우전국CFAR검측여국부CFAR검측급련적함선목표검측산법.재전국CFAR검측중,통과해잡파특성의합우선해잡파통계모형,이교고적허경솔사선잠재적목표점；재국부CFAR검측중,이잠재목표점적련통구역위단위,통과검측창구적선취、배경상소적학정화해잡파의합등보취이후,이교저적허경솔학정목표.최후,통과조건확장산법화목표상소취류완선선지세절.실험결과표명,문중산법재보증량호적검측성능적동시,구유검측효솔고、함선세절완정등우점,위함선목표감별화신식제취제공료량호적보장,경가부합실제응용수구.