中文信息学报
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중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2012年
6期
59-64
,共6页
刘伟伟%吉立新%李邵梅%何赞园
劉偉偉%吉立新%李邵梅%何讚園
류위위%길립신%리소매%하찬완
语种识别%失配补偿%区分加权干扰属性投影%干扰属性投影
語種識彆%失配補償%區分加權榦擾屬性投影%榦擾屬性投影
어충식별%실배보상%구분가권간우속성투영%간우속성투영
传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失.为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练.汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51％.
傳統NAP,投影矩陣的訓練需要繁雜的參數調整和大量的標註語料,投影後不能徹底去除榦擾信息且會造成一定的信息損失.為此,該文提齣一種DWNAP算法,首先通過統計各語種訓練語音協方差矩陣的特徵值離散度,對榦擾源進行量化估計,利用規整的估計值作為各語種的區分性權重參與投影矩陣的訓練.漢日英三種語言的測試結果錶明,相對于傳統NAP提齣的DWNAP有效地提高瞭繫統識彆性能,EER相對降低瞭7.51％.
전통NAP,투영구진적훈련수요번잡적삼수조정화대량적표주어료,투영후불능철저거제간우신식차회조성일정적신식손실.위차,해문제출일충DWNAP산법,수선통과통계각어충훈련어음협방차구진적특정치리산도,대간우원진행양화고계,이용규정적고계치작위각어충적구분성권중삼여투영구진적훈련.한일영삼충어언적측시결과표명,상대우전통NAP제출적DWNAP유효지제고료계통식별성능,EER상대강저료7.51％.
