化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2004年
4期
16-18
,共3页
庄利锋%杨慧中%张志强%王雪宇
莊利鋒%楊慧中%張誌彊%王雪宇
장리봉%양혜중%장지강%왕설우
模糊分类器%分布式模糊神经网络%隶属度函数%非线性模型%熔融指数
模糊分類器%分佈式模糊神經網絡%隸屬度函數%非線性模型%鎔融指數
모호분류기%분포식모호신경망락%대속도함수%비선성모형%용융지수
采用Mamdani模型作为模糊分类器,利用神经网络建立非线性模型,构造一种分布式神经网络.采用多组样本数据建模,根据各输入模糊子集和隶属度函数,将输入样本空间模糊分割成多个子空间,对每个子空间用一个神经网络模型建立映射关系.对每一组输入向量在确定归属类后,自动切换至对应的子网络作为输入,该子网络的输出值则作为分布式网络的输出.仿真结果表明,该方法与用单个神经元网络相比,明显提高了模型的精度和泛化能力.
採用Mamdani模型作為模糊分類器,利用神經網絡建立非線性模型,構造一種分佈式神經網絡.採用多組樣本數據建模,根據各輸入模糊子集和隸屬度函數,將輸入樣本空間模糊分割成多箇子空間,對每箇子空間用一箇神經網絡模型建立映射關繫.對每一組輸入嚮量在確定歸屬類後,自動切換至對應的子網絡作為輸入,該子網絡的輸齣值則作為分佈式網絡的輸齣.倣真結果錶明,該方法與用單箇神經元網絡相比,明顯提高瞭模型的精度和汎化能力.
채용Mamdani모형작위모호분류기,이용신경망락건립비선성모형,구조일충분포식신경망락.채용다조양본수거건모,근거각수입모호자집화대속도함수,장수입양본공간모호분할성다개자공간,대매개자공간용일개신경망락모형건립영사관계.대매일조수입향량재학정귀속류후,자동절환지대응적자망락작위수입,해자망락적수출치칙작위분포식망락적수출.방진결과표명,해방법여용단개신경원망락상비,명현제고료모형적정도화범화능력.
