空军雷达学院学报
空軍雷達學院學報
공군뢰체학원학보
JOURNAL OF AIR FORCE RADAR ACADEMY
2006年
4期
291-293,297
,共4页
小波变换%小波树分类%合成编码%矢量量化
小波變換%小波樹分類%閤成編碼%矢量量化
소파변환%소파수분류%합성편마%시량양화
针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法.该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换,再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树.最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制(DPCM),对低频树和高频树分别进行SPIHT和多阶段矢量量化(MVQ).仿真结果表明,该方法在峰值信噪比和编解码时间均优于SPIHT算法.在0.125 b/s下,Boat图像峰值信噪比(PSNR)比SPIHT算法提高了0.8 dB.
針對傳統小波變換過程複雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重複運算、存儲量大的問題,提齣瞭一種小波樹分類和閤成編碼結閤的圖像壓縮方法.該方法首先對紋理豐富的圖像進行3級小波變換,再對高頻子帶通過小波樹分類器分為低頻樹和高頻樹.最後對最低頻子帶進行差值脈遲編碼調製(DPCM),對低頻樹和高頻樹分彆進行SPIHT和多階段矢量量化(MVQ).倣真結果錶明,該方法在峰值信譟比和編解碼時間均優于SPIHT算法.在0.125 b/s下,Boat圖像峰值信譟比(PSNR)比SPIHT算法提高瞭0.8 dB.
침대전통소파변환과정복잡적결점화SPIHT산법편마과정중복운산、존저량대적문제,제출료일충소파수분류화합성편마결합적도상압축방법.해방법수선대문리봉부적도상진행3급소파변환,재대고빈자대통과소파수분류기분위저빈수화고빈수.최후대최저빈자대진행차치맥충편마조제(DPCM),대저빈수화고빈수분별진행SPIHT화다계단시량양화(MVQ).방진결과표명,해방법재봉치신조비화편해마시간균우우SPIHT산법.재0.125 b/s하,Boat도상봉치신조비(PSNR)비SPIHT산법제고료0.8 dB.
