塑料
塑料
소료
PLASTICS
2006年
6期
87-90
,共4页
周丰松%苏广才%刘玉伟%夏薇
週豐鬆%囌廣纔%劉玉偉%夏薇
주봉송%소엄재%류옥위%하미
过程参数%正交法%神经网络%动态规则%经验规则%自适应模型
過程參數%正交法%神經網絡%動態規則%經驗規則%自適應模型
과정삼수%정교법%신경망락%동태규칙%경험규칙%자괄응모형
构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态.作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则.该系统显著降低了废品率,实用性强.
構造瞭一箇自適應動態模型,實現對註塑成型過程參數的實時智能控製,使產品成型總處于最優狀態.作者基于一箇優化的BP神經網絡,建立一箇計算質量指標的數學控製模型,併通過正交試驗為自適應控製模型提供過程參數調整順序的動態規則,通過研究專傢知識為自適應控製模型提供過程參數調整方嚮的經驗規則.該繫統顯著降低瞭廢品率,實用性彊.
구조료일개자괄응동태모형,실현대주소성형과정삼수적실시지능공제,사산품성형총처우최우상태.작자기우일개우화적BP신경망락,건립일개계산질량지표적수학공제모형,병통과정교시험위자괄응공제모형제공과정삼수조정순서적동태규칙,통과연구전가지식위자괄응공제모형제공과정삼수조정방향적경험규칙.해계통현저강저료폐품솔,실용성강.
