中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2008年
3期
584-589
,共6页
小波变换%神经网络%故障诊断%模拟电路
小波變換%神經網絡%故障診斷%模擬電路
소파변환%신경망락%고장진단%모의전로
针对模拟电路故障诊断的神经网络存在结构规模较大的问题,提出一种基于小波-神经网络的模拟电路故障诊断方法.该法采用冲激响应来获取模拟电路的故障信号,采用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,利用Haar小波分层次分解提取故障信号特征,该信号特征经主元分析和数据标称化后,作为用于故障诊断的神经网络的输入.基于该法故障诊断的基本原理,对一实例电路进行故障划类、小波函数及故障特征选择,给出计算故障特征的仿真编程及故障类别的识别方法.该法大大减少用于故障诊断的神经网络的输入数目,简化它的结构和减少其训练处理的时间.仿真结果表明,该法可以提高模拟电路故障诊断的效率和辨识故障类别的能力.
針對模擬電路故障診斷的神經網絡存在結構規模較大的問題,提齣一種基于小波-神經網絡的模擬電路故障診斷方法.該法採用遲激響應來穫取模擬電路的故障信號,採用小波變換作為模擬電路故障信號的預處理器,利用Haar小波分層次分解提取故障信號特徵,該信號特徵經主元分析和數據標稱化後,作為用于故障診斷的神經網絡的輸入.基于該法故障診斷的基本原理,對一實例電路進行故障劃類、小波函數及故障特徵選擇,給齣計算故障特徵的倣真編程及故障類彆的識彆方法.該法大大減少用于故障診斷的神經網絡的輸入數目,簡化它的結構和減少其訓練處理的時間.倣真結果錶明,該法可以提高模擬電路故障診斷的效率和辨識故障類彆的能力.
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