中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
9期
1777-1782
,共6页
彭文%童若锋%钱归平%董金祥
彭文%童若鋒%錢歸平%董金祥
팽문%동약봉%전귀평%동금상
医学图像配准%特征点%轮廓%ICP
醫學圖像配準%特徵點%輪廓%ICP
의학도상배준%특정점%륜곽%ICP
针对单一特征引导图像配准的准确度有限性,提出了一种同时使用轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法.半自动的特征点提取方法既可以保证提取的精确性又能够避免繁琐的特征点对应关系建立过程.对于提取的轮廓,在保证外形的基础之上,通过轮廓直线化操作减少提取轮廓中关键点的数量,以提高计算效率.以两幅待配准图像中的特征点对间距离与轮廓对间距离累加和作为图像配准测度函数,选择ICP算法框架迭代地求解最优配准变换函数.通过与其他测度函数进行比较和真实图像实验结果对比,其结果表明,该算法由于采用轮廓与特征点同时引导图像配准,其配准效果好于单独使用特征点或者轮廓的图像配准算法.该算法既能匹配图像的整体结构信息(轮廓)又能对齐图像中感兴趣的生理解剖位置(特征点),更加准确地反映图像间差异情况,是一种快速、精确的医学图像配准方法.
針對單一特徵引導圖像配準的準確度有限性,提齣瞭一種同時使用輪廓與特徵點的醫學圖像彈性配準方法.半自動的特徵點提取方法既可以保證提取的精確性又能夠避免繁瑣的特徵點對應關繫建立過程.對于提取的輪廓,在保證外形的基礎之上,通過輪廓直線化操作減少提取輪廓中關鍵點的數量,以提高計算效率.以兩幅待配準圖像中的特徵點對間距離與輪廓對間距離纍加和作為圖像配準測度函數,選擇ICP算法框架迭代地求解最優配準變換函數.通過與其他測度函數進行比較和真實圖像實驗結果對比,其結果錶明,該算法由于採用輪廓與特徵點同時引導圖像配準,其配準效果好于單獨使用特徵點或者輪廓的圖像配準算法.該算法既能匹配圖像的整體結構信息(輪廓)又能對齊圖像中感興趣的生理解剖位置(特徵點),更加準確地反映圖像間差異情況,是一種快速、精確的醫學圖像配準方法.
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