环境科学与技术
環境科學與技術
배경과학여기술
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
3期
173-177
,共5页
武国正%李畅游%张生%贾克力%周龙伟
武國正%李暢遊%張生%賈剋力%週龍偉
무국정%리창유%장생%가극력%주룡위
富营养化%主成分分析%自组织特征映射网络%聚类分析
富營養化%主成分分析%自組織特徵映射網絡%聚類分析
부영양화%주성분분석%자조직특정영사망락%취류분석
富营养化是湖泊沼泽化进程加快的重要因素之一,而湖泊富营养化的预防与治理已经成为世界性的难题.湖泊富营养化评价是湖泊治理的基础,它可以为治理工作提供科学的依据.该文以乌梁素海为例,采用主成分——.SOM人工神经网络耦合模型进行富营养化评价.先建立富营养化评价指标体系,然后用主成分分析剔除存在相关性、信息重叠的指标,再将利用主成分分析得到的具有代表性的主成分指标代替原来的评价指标,输入到自组织特征映射网络模型中,最后对富营养化状况进行聚类分析.所得结果与实际相吻合.该方法能根据实测资料对湖泊富营养化状况客观地分类并计算出评价权值,避免了选取评价指标时的主观随意性.
富營養化是湖泊沼澤化進程加快的重要因素之一,而湖泊富營養化的預防與治理已經成為世界性的難題.湖泊富營養化評價是湖泊治理的基礎,它可以為治理工作提供科學的依據.該文以烏樑素海為例,採用主成分——.SOM人工神經網絡耦閤模型進行富營養化評價.先建立富營養化評價指標體繫,然後用主成分分析剔除存在相關性、信息重疊的指標,再將利用主成分分析得到的具有代錶性的主成分指標代替原來的評價指標,輸入到自組織特徵映射網絡模型中,最後對富營養化狀況進行聚類分析.所得結果與實際相吻閤.該方法能根據實測資料對湖泊富營養化狀況客觀地分類併計算齣評價權值,避免瞭選取評價指標時的主觀隨意性.
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