天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
11期
1383-1390
,共8页
万柏坤%周仲兴%刘亚伟%程龙龙%明东%綦宏志%朱誉环
萬柏坤%週仲興%劉亞偉%程龍龍%明東%綦宏誌%硃譽環
만백곤%주중흥%류아위%정룡룡%명동%기굉지%주예배
脑电%想象动作%独市分量分析%功率谱密度%短时傅里叶变换%ERD/ERS系数
腦電%想象動作%獨市分量分析%功率譜密度%短時傅裏葉變換%ERD/ERS繫數
뇌전%상상동작%독시분량분석%공솔보밀도%단시부리협변환%ERD/ERS계수
介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上.
介紹一種基于獨立分量分析(ICA)空間濾波結閤功率譜密度(PSD)麯線分析法用于提取大腦在想象動作時產生事件相關去同步/同步(ERD/ERS)信號的方法.其檢測流程為:先對想象動作誘髮的腦電(EEG)信號進行ICA分解得到獨立分量與相應的解混矩陣,再按特徵頻段取其主要分量得到濾波後數據,然後採用短時傅裏葉變換計算相關導聯EEG信號在特徵時段與頻段的PSD麯線,引入ERD/ERS繫數作為量化指標以進行想象動作的識彆.計算結果錶明,上述方法能夠顯著增彊運動想象腦電信號的ERD/ERS特徵信息,且通過實際分類驗證,採用該方法可以穫得更高的識彆正確率,較傳統信息檢測方法平均提高8%以上.
개소일충기우독립분량분석(ICA)공간려파결합공솔보밀도(PSD)곡선분석법용우제취대뇌재상상동작시산생사건상관거동보/동보(ERD/ERS)신호적방법.기검측류정위:선대상상동작유발적뇌전(EEG)신호진행ICA분해득도독립분량여상응적해혼구진,재안특정빈단취기주요분량득도려파후수거,연후채용단시부리협변환계산상관도련EEG신호재특정시단여빈단적PSD곡선,인입ERD/ERS계수작위양화지표이진행상상동작적식별.계산결과표명,상술방법능구현저증강운동상상뇌전신호적ERD/ERS특정신식,차통과실제분류험증,채용해방법가이획득경고적식별정학솔,교전통신식검측방법평균제고8%이상.
