气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
2期
141-144
,共4页
GFS(GlobalForecastSystem)%卡尔曼滤波%温度%客观预报
GFS(GlobalForecastSystem)%卡爾曼濾波%溫度%客觀預報
GFS(GlobalForecastSystem)%잡이만려파%온도%객관예보
利用NCEP提供的高时空分辨率的GFS(Global Forecast System )数值预报产品和当地地面观测气温资料,经SPSS(Statistical Product and Service Solution)逐步回归分析,建立了嘉兴市24 h和48 h日平均气温、最高气温、最低气温初始预报方程,采用卡尔曼滤波方法进行以上6项目的逐日滚动预报.对最近2年来的预报结果检验表明:平均气温的预报效果最佳,最低气温次之,最高气温的准确率相对最低;随着时效增长,误差增大;不同季节,参考价值高的项目各不相同,秋季的最高温度误差较小,而冬季则最低气温准确率最高.分析结果可以作为日常预报中一种有效的参考.
利用NCEP提供的高時空分辨率的GFS(Global Forecast System )數值預報產品和噹地地麵觀測氣溫資料,經SPSS(Statistical Product and Service Solution)逐步迴歸分析,建立瞭嘉興市24 h和48 h日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫初始預報方程,採用卡爾曼濾波方法進行以上6項目的逐日滾動預報.對最近2年來的預報結果檢驗錶明:平均氣溫的預報效果最佳,最低氣溫次之,最高氣溫的準確率相對最低;隨著時效增長,誤差增大;不同季節,參攷價值高的項目各不相同,鞦季的最高溫度誤差較小,而鼕季則最低氣溫準確率最高.分析結果可以作為日常預報中一種有效的參攷.
이용NCEP제공적고시공분변솔적GFS(Global Forecast System )수치예보산품화당지지면관측기온자료,경SPSS(Statistical Product and Service Solution)축보회귀분석,건립료가흥시24 h화48 h일평균기온、최고기온、최저기온초시예보방정,채용잡이만려파방법진행이상6항목적축일곤동예보.대최근2년래적예보결과검험표명:평균기온적예보효과최가,최저기온차지,최고기온적준학솔상대최저;수착시효증장,오차증대;불동계절,삼고개치고적항목각불상동,추계적최고온도오차교소,이동계칙최저기온준학솔최고.분석결과가이작위일상예보중일충유효적삼고.
