CAJ | 학술논문

提出了一种基于网格的运动和视差相联合的立体视频预测算法.利用运动估计和视差估计中要保持网格拓扑结构不变这一前提条件,由当前左图像及其网格,对当前右图像进行前向视差估计;然后利用形变后的网格和上一帧右图像,对当前右图像进行后向运动估计:以三角形为预测单元,选择这两种预测中使得当前右图像中三角形的预测误差较小的作为该三角形的最终预测,从而提高预测图像的质量.最后给出了该算法的一个简化算法:连续网格形变的运动和视差相联合的立体视频预测算法.实验结果表明,该方法及其简化算法融入到立体视频编码系统后,在大致相同的压缩比下所得到的解码图像的PSNR分别比基于网格的兼容性算法高出0.6dB和0.5dB,比MPEG-4 TPS能提供更好的主观质量.
제출료일충기우망격적운동화시차상연합적입체시빈예측산법.이용운동고계화시차고계중요보지망격탁복결구불변저일전제조건,유당전좌도상급기망격,대당전우도상진행전향시차고계;연후이용형변후적망격화상일정우도상,대당전우도상진행후향운동고계:이삼각형위예측단원,선택저량충예측중사득당전우도상중삼각형적예측오차교소적작위해삼각형적최종예측,종이제고예측도상적질량.최후급출료해산법적일개간화산법:련속망격형변적운동화시차상연합적입체시빈예측산법.실험결과표명,해방법급기간화산법융입도입체시빈편마계통후,재대치상동적압축비하소득도적해마도상적PSNR분별비기우망격적겸용성산법고출0.6dB화0.5dB,비MPEG-4 TPS능제공경호적주관질량.