现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2010年
13期
88-91
,共4页
遗传算法%改进型%小生境技术%收敛速度
遺傳算法%改進型%小生境技術%收斂速度
유전산법%개진형%소생경기술%수렴속도
研究测试理论和组卷过程的数学模型,分析利用遗传算法来实现智能组卷的目标:求解出满足用户条件要求的一套最优试卷.同时重点研究简单遗传算法"早熟"现象的原因,对参数编码、种群初始化、遗传操作和控制参数等方面加以改进.通过仿真实验表明,改进型遗传算法比简单遗传算法具有收敛速度快、稳定性高的优点,同时能有效地避免"早熟"现象,从而较好地实现智能组卷.
研究測試理論和組捲過程的數學模型,分析利用遺傳算法來實現智能組捲的目標:求解齣滿足用戶條件要求的一套最優試捲.同時重點研究簡單遺傳算法"早熟"現象的原因,對參數編碼、種群初始化、遺傳操作和控製參數等方麵加以改進.通過倣真實驗錶明,改進型遺傳算法比簡單遺傳算法具有收斂速度快、穩定性高的優點,同時能有效地避免"早熟"現象,從而較好地實現智能組捲.
연구측시이론화조권과정적수학모형,분석이용유전산법래실현지능조권적목표:구해출만족용호조건요구적일투최우시권.동시중점연구간단유전산법"조숙"현상적원인,대삼수편마、충군초시화、유전조작화공제삼수등방면가이개진.통과방진실험표명,개진형유전산법비간단유전산법구유수렴속도쾌、은정성고적우점,동시능유효지피면"조숙"현상,종이교호지실현지능조권.
