青岛理工大学学报
青島理工大學學報
청도리공대학학보
JOURNAL OF QINGDAO TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2011年
1期
73-76
,共4页
赵志刚%吕慧显%李玉景%李京
趙誌剛%呂慧顯%李玉景%李京
조지강%려혜현%리옥경%리경
支持向量机%多类分类%聚类思想%空间距离
支持嚮量機%多類分類%聚類思想%空間距離
지지향량궤%다류분류%취류사상%공간거리
针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度.
針對傳統的基于決策樹的支持嚮量機多類分類算法運算過程複雜、分類效率低的缺點,提齣一種新的基于聚類思想的支持嚮量機分類方法.空間距離和聚類思想的引入,有效的提高瞭算法的分類效率.倣真試驗錶明,該方法在保持算法良好推廣性的同時降低瞭算法的複雜度,從而提高瞭分類效率和分類速度.
침대전통적기우결책수적지지향량궤다류분류산법운산과정복잡、분류효솔저적결점,제출일충신적기우취류사상적지지향량궤분류방법.공간거리화취류사상적인입,유효적제고료산법적분류효솔.방진시험표명,해방법재보지산법량호추엄성적동시강저료산법적복잡도,종이제고료분류효솔화분류속도.
