中国医学物理学杂志
中國醫學物理學雜誌
중국의학물이학잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS
2011年
5期
2899-2903
,共5页
冯正权%何庆华%吴宝明%闫庆广%高丹丹
馮正權%何慶華%吳寶明%閆慶廣%高丹丹
풍정권%하경화%오보명%염경엄%고단단
高阶统计量%高阶谱%双谱%脑电%心电
高階統計量%高階譜%雙譜%腦電%心電
고계통계량%고계보%쌍보%뇌전%심전
目的:高阶统计量是随机过程的新的数字特征,通常是指高阶矩、高阶累积量以及它们的谱--高阶矩谱和高阶累积量谱.许多生物医学信号具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的固有特征.高阶统计量分析在信号处理某些应用中能提供特征信息量,具有一定的优势.本文探讨高阶统计量分析在生物医学信号处理的应用.方法:介绍了有关高阶矩、高阶累积量、高阶累积量谱的理论基础,阐述了高阶统计量用于处理脑电、心电、表面肌电信号、肺音、心音、二维生物医学信号等信号,提取出有用信息的应用.结果:高阶统计量不仅包含原信号的幅度信息,还包含其相位信息,能解决非高斯、非线性问题,在理论上可以完全抑制高斯有色噪声的影响,是一种分析具有非线性特征的生物医学信号的理想工具.结论:高阶统计量分析具有非线性、非平稳、非高斯、非确定性的生物医学信号具有重要的应用价值.
目的:高階統計量是隨機過程的新的數字特徵,通常是指高階矩、高階纍積量以及它們的譜--高階矩譜和高階纍積量譜.許多生物醫學信號具有非線性、非平穩、非高斯、非確定性的固有特徵.高階統計量分析在信號處理某些應用中能提供特徵信息量,具有一定的優勢.本文探討高階統計量分析在生物醫學信號處理的應用.方法:介紹瞭有關高階矩、高階纍積量、高階纍積量譜的理論基礎,闡述瞭高階統計量用于處理腦電、心電、錶麵肌電信號、肺音、心音、二維生物醫學信號等信號,提取齣有用信息的應用.結果:高階統計量不僅包含原信號的幅度信息,還包含其相位信息,能解決非高斯、非線性問題,在理論上可以完全抑製高斯有色譟聲的影響,是一種分析具有非線性特徵的生物醫學信號的理想工具.結論:高階統計量分析具有非線性、非平穩、非高斯、非確定性的生物醫學信號具有重要的應用價值.
목적:고계통계량시수궤과정적신적수자특정,통상시지고계구、고계루적량이급타문적보--고계구보화고계루적량보.허다생물의학신호구유비선성、비평은、비고사、비학정성적고유특정.고계통계량분석재신호처리모사응용중능제공특정신식량,구유일정적우세.본문탐토고계통계량분석재생물의학신호처리적응용.방법:개소료유관고계구、고계루적량、고계루적량보적이론기출,천술료고계통계량용우처리뇌전、심전、표면기전신호、폐음、심음、이유생물의학신호등신호,제취출유용신식적응용.결과:고계통계량불부포함원신호적폭도신식,환포함기상위신식,능해결비고사、비선성문제,재이론상가이완전억제고사유색조성적영향,시일충분석구유비선성특정적생물의학신호적이상공구.결론:고계통계량분석구유비선성、비평은、비고사、비학정성적생물의학신호구유중요적응용개치.