计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
16期
80-81,97
,共3页
频繁模式%FP-growth算法%矩阵技术%数据挖掘%约束子树方法
頻繁模式%FP-growth算法%矩陣技術%數據挖掘%約束子樹方法
빈번모식%FP-growth산법%구진기술%수거알굴%약속자수방법
频繁模式挖掘算法FP-growth算法需递归地生成大量的条件FP-树,且耗费大量存储空间和时间.为此,采用矩阵技术统计约束子树中的频繁项集和频繁项集的支持度,以进行数据挖掘.实验结果表明,该频繁模式挖掘算法是有效的,具有较高的时间效率及空间效率.
頻繁模式挖掘算法FP-growth算法需遞歸地生成大量的條件FP-樹,且耗費大量存儲空間和時間.為此,採用矩陣技術統計約束子樹中的頻繁項集和頻繁項集的支持度,以進行數據挖掘.實驗結果錶明,該頻繁模式挖掘算法是有效的,具有較高的時間效率及空間效率.
빈번모식알굴산법FP-growth산법수체귀지생성대량적조건FP-수,차모비대량존저공간화시간.위차,채용구진기술통계약속자수중적빈번항집화빈번항집적지지도,이진행수거알굴.실험결과표명,해빈번모식알굴산법시유효적,구유교고적시간효솔급공간효솔.
