电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
11期
2561-2567
,共7页
云模型%相似性度量%正态分布%期望曲线%最大边界曲线
雲模型%相似性度量%正態分佈%期望麯線%最大邊界麯線
운모형%상사성도량%정태분포%기망곡선%최대변계곡선
本文提出了两种正态云模型相似度计算方法,分别通过正态云模型的期望曲线和最大边界曲线来描述正态云模型的总体特征,实现以期望曲线相似程度或最大边界曲线的相似程度对正态云模型相似度的定量表示.它们在一定程度上克服了传统基于特征向量和随机选取云滴的相似度计算带来云模型期望数字特征过于显著、时间复杂度过高和结果不稳定等方面的不足.实验结果表明,本文算法能够更为客观地对正态云模型进行相似度计算,在协同过滤推荐以及时间序列分类中得到了应用并提高了算法的效率.
本文提齣瞭兩種正態雲模型相似度計算方法,分彆通過正態雲模型的期望麯線和最大邊界麯線來描述正態雲模型的總體特徵,實現以期望麯線相似程度或最大邊界麯線的相似程度對正態雲模型相似度的定量錶示.它們在一定程度上剋服瞭傳統基于特徵嚮量和隨機選取雲滴的相似度計算帶來雲模型期望數字特徵過于顯著、時間複雜度過高和結果不穩定等方麵的不足.實驗結果錶明,本文算法能夠更為客觀地對正態雲模型進行相似度計算,在協同過濾推薦以及時間序列分類中得到瞭應用併提高瞭算法的效率.
본문제출료량충정태운모형상사도계산방법,분별통과정태운모형적기망곡선화최대변계곡선래묘술정태운모형적총체특정,실현이기망곡선상사정도혹최대변계곡선적상사정도대정태운모형상사도적정량표시.타문재일정정도상극복료전통기우특정향량화수궤선취운적적상사도계산대래운모형기망수자특정과우현저、시간복잡도과고화결과불은정등방면적불족.실험결과표명,본문산법능구경위객관지대정태운모형진행상사도계산,재협동과려추천이급시간서렬분류중득도료응용병제고료산법적효솔.
