计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
21期
264-266
,共3页
协同干扰%任务分配%分布式协同优化%分解-协调%启发式遗传算法
協同榦擾%任務分配%分佈式協同優化%分解-協調%啟髮式遺傳算法
협동간우%임무분배%분포식협동우화%분해-협조%계발식유전산법
为保证目标区域干扰覆盖和最小能量消耗的优化目标,建立协同干扰任务分配模型.在分布式协同优化框架下,将集中式任务分配问题,转换为各个虚任务区内小规模的分布式优化问题,采用分解-协调优化模式和启发式遗传算法相结合的方法,实现对各个子区域优化问题的二次迭代求解.仿真结果表明,分布式协同优化方法能够有效降低协同干扰任务分配问题的求解规模,避免“维数灾”,具有可行性.
為保證目標區域榦擾覆蓋和最小能量消耗的優化目標,建立協同榦擾任務分配模型.在分佈式協同優化框架下,將集中式任務分配問題,轉換為各箇虛任務區內小規模的分佈式優化問題,採用分解-協調優化模式和啟髮式遺傳算法相結閤的方法,實現對各箇子區域優化問題的二次迭代求解.倣真結果錶明,分佈式協同優化方法能夠有效降低協同榦擾任務分配問題的求解規模,避免“維數災”,具有可行性.
위보증목표구역간우복개화최소능량소모적우화목표,건립협동간우임무분배모형.재분포식협동우화광가하,장집중식임무분배문제,전환위각개허임무구내소규모적분포식우화문제,채용분해-협조우화모식화계발식유전산법상결합적방법,실현대각개자구역우화문제적이차질대구해.방진결과표명,분포식협동우화방법능구유효강저협동간우임무분배문제적구해규모,피면“유수재”,구유가행성.
