计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
4期
149-152
,共4页
衰落信道%最小二乘支持向量机%自适应遗传算法%相空间重构
衰落信道%最小二乘支持嚮量機%自適應遺傳算法%相空間重構
쇠락신도%최소이승지지향량궤%자괄응유전산법%상공간중구
研究信道通信优化控制问题,针对传统衰落信道预测算法中的不足,提出一种改进LSSVM的衰落信道预测.首先通过相空间重构对衰落信道系数序列进行重构,然后采用LSSVM对训练样本集进行学习,并通过自适应遗传算法对LSSVM参数进行优化建立最优衰落信道系数预测模型,最后采用测试集对模型的性能进行验证.仿真结果表明,相对于传统LSSVM模型,改进模型提高J衰落信道系数预测精度,是一种进行衰落信道非线性预测的有效方法.
研究信道通信優化控製問題,針對傳統衰落信道預測算法中的不足,提齣一種改進LSSVM的衰落信道預測.首先通過相空間重構對衰落信道繫數序列進行重構,然後採用LSSVM對訓練樣本集進行學習,併通過自適應遺傳算法對LSSVM參數進行優化建立最優衰落信道繫數預測模型,最後採用測試集對模型的性能進行驗證.倣真結果錶明,相對于傳統LSSVM模型,改進模型提高J衰落信道繫數預測精度,是一種進行衰落信道非線性預測的有效方法.
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