农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
5期
226-231
,共6页
常春艳%赵庚星%王凌%朱西存%高泽
常春豔%趙庚星%王凌%硃西存%高澤
상춘염%조경성%왕릉%주서존%고택
遥感%光谱分析%影像分割%影像融合%支持向量机%面向对象
遙感%光譜分析%影像分割%影像融閤%支持嚮量機%麵嚮對象
요감%광보분석%영상분할%영상융합%지지향량궤%면향대상
滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析.结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83％,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94％和19.53％,且有效避免了椒盐现象.说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段.
濱海光譜混淆區土地利用/覆蓋信息穫取是遙感信息提取的難點之一,該研究選擇黃河三角洲墾利縣為研究區,採用2007年3月11日陸地衛星TM遙感影像數據,利用麵嚮對象的土地利用遙感分類技術,通過影像分割和採用支持嚮量機分類方法對研究區土地利用/覆蓋信息進行提取,併將分類結果與傳統的基于像元的分類方法進行對比分析.結果錶明:麵嚮對象支持嚮量機的分類精度達到84.83％,比基于像元的最大似然法和波譜角法分彆提高瞭5.94％和19.53％,且有效避免瞭椒鹽現象.說明麵嚮對象的圖像分類方法明顯提高瞭遙感影像的分類精度和分類效率,為濱海光譜混淆區土地利用信息的快速、準確提取提供瞭有效技術手段.
빈해광보혼효구토지이용/복개신식획취시요감신식제취적난점지일,해연구선택황하삼각주은리현위연구구,채용2007년3월11일륙지위성TM요감영상수거,이용면향대상적토지이용요감분류기술,통과영상분할화채용지지향량궤분류방법대연구구토지이용/복개신식진행제취,병장분류결과여전통적기우상원적분류방법진행대비분석.결과표명:면향대상지지향량궤적분류정도체도84.83％,비기우상원적최대사연법화파보각법분별제고료5.94％화19.53％,차유효피면료초염현상.설명면향대상적도상분류방법명현제고료요감영상적분류정도화분류효솔,위빈해광보혼효구토지이용신식적쾌속、준학제취제공료유효기술수단.
