高压电器
高壓電器
고압전기
HIGH VOLTAGE APPARATUS
2004年
3期
228-230
,共3页
变压器%状态检修%人工神经网络%遗传算法
變壓器%狀態檢脩%人工神經網絡%遺傳算法
변압기%상태검수%인공신경망락%유전산법
利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断.同时利用遗传算法优化神经网络的结构.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态.
利用變壓器的油色譜試驗數據對神經網絡進行訓練,將訓練後的神經網絡用于變壓器的狀態診斷.同時利用遺傳算法優化神經網絡的結構.算例結果錶明,利用遺傳算法和神經網絡相結閤的人工智能方法可以有效地診斷變壓器的狀態.
이용변압기적유색보시험수거대신경망락진행훈련,장훈련후적신경망락용우변압기적상태진단.동시이용유전산법우화신경망락적결구.산례결과표명,이용유전산법화신경망락상결합적인공지능방법가이유효지진단변압기적상태.