天津科技大学学报
天津科技大學學報
천진과기대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2005年
3期
17-19
,共3页
马雷%张蓓%武改红%张克旭%陈宁
馬雷%張蓓%武改紅%張剋旭%陳寧
마뢰%장배%무개홍%장극욱%진저
鸟苷%发酵培养基%BP神经网络%遗传算法
鳥苷%髮酵培養基%BP神經網絡%遺傳算法
조감%발효배양기%BP신경망락%유전산법
运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120 g·L-1,豆饼水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,味精10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(分消),CaCl22 g·L-1,硫酸镁3 g·L-1,生物素0.9 mg·L-1,硫酸锰4mg·L-1,磷酸二氢钾4 g·L-1.结果表明,BP神经网络与遗传算法耦联法能够有效地优化发酵培养基配比.
運用BP神經網絡對鳥苷髮酵培養基組成進行建模以及鳥苷產量預測,在此基礎上利用遺傳算法對鳥苷髮酵培養基組成進行全跼性尋優,得到最佳鳥苷髮酵培養基組成:葡萄糖120 g·L-1,豆餅水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,味精10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(分消),CaCl22 g·L-1,硫痠鎂3 g·L-1,生物素0.9 mg·L-1,硫痠錳4mg·L-1,燐痠二氫鉀4 g·L-1.結果錶明,BP神經網絡與遺傳算法耦聯法能夠有效地優化髮酵培養基配比.
운용BP신경망락대조감발효배양기조성진행건모이급조감산량예측,재차기출상이용유전산법대조감발효배양기조성진행전국성심우,득도최가조감발효배양기조성:포도당120 g·L-1,두병수해액50 g·L-1,효모분16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,미정10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(분소),CaCl22 g·L-1,류산미3 g·L-1,생물소0.9 mg·L-1,류산맹4mg·L-1,린산이경갑4 g·L-1.결과표명,BP신경망락여유전산법우련법능구유효지우화발효배양기배비.
