建设机械技术与管理
建設機械技術與管理
건설궤계기술여관리
TECHNOLOGY & MANAGEMENT FOR CONSTRUCTION MACHINERY
2005年
7期
68-70
,共3页
RBF%沥青摊铺机%识别
RBF%瀝青攤鋪機%識彆
RBF%력청탄포궤%식별
针对摊铺机在作业过程中摊铺平整度检测复杂性,本文提出用RBF神经网络对摊铺平整度进行动态识别新方法,此方法识别精确度高,网络收敛速度快,网络识别最大误差不超过0.25%,证明其具有可行性.
針對攤鋪機在作業過程中攤鋪平整度檢測複雜性,本文提齣用RBF神經網絡對攤鋪平整度進行動態識彆新方法,此方法識彆精確度高,網絡收斂速度快,網絡識彆最大誤差不超過0.25%,證明其具有可行性.
침대탄포궤재작업과정중탄포평정도검측복잡성,본문제출용RBF신경망락대탄포평정도진행동태식별신방법,차방법식별정학도고,망락수렴속도쾌,망락식별최대오차불초과0.25%,증명기구유가행성.