计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
20期
96-100
,共5页
主成分分析%线性判别分析%极大边界准则%加权
主成分分析%線性判彆分析%極大邊界準則%加權
주성분분석%선성판별분석%겁대변계준칙%가권
一些经典降维算法并不是最优的降维策略,它们不再适用于流形式且大尺度的Web文本数据,因此提出了一种加权的增量式有监督的降维算法,称为加权的增量式极大边界准则(Weighted Incremental Maximum Margin Criterion,WIMMC).WIMMC通过加权得到比传统算法更好的结果,而且可以增量地有监督地处理大尺度的Web文本数据.给出了算法的收敛性证明和一些实验,并从实验结果可以看出,通过WIMMC降维之后的分类效果比其他降维算法更有效.
一些經典降維算法併不是最優的降維策略,它們不再適用于流形式且大呎度的Web文本數據,因此提齣瞭一種加權的增量式有鑑督的降維算法,稱為加權的增量式極大邊界準則(Weighted Incremental Maximum Margin Criterion,WIMMC).WIMMC通過加權得到比傳統算法更好的結果,而且可以增量地有鑑督地處理大呎度的Web文本數據.給齣瞭算法的收斂性證明和一些實驗,併從實驗結果可以看齣,通過WIMMC降維之後的分類效果比其他降維算法更有效.
일사경전강유산법병불시최우적강유책략,타문불재괄용우류형식차대척도적Web문본수거,인차제출료일충가권적증량식유감독적강유산법,칭위가권적증량식겁대변계준칙(Weighted Incremental Maximum Margin Criterion,WIMMC).WIMMC통과가권득도비전통산법경호적결과,이차가이증량지유감독지처리대척도적Web문본수거.급출료산법적수렴성증명화일사실험,병종실험결과가이간출,통과WIMMC강유지후적분류효과비기타강유산법경유효.
