锻压技术
鍛壓技術
단압기술
FORGING & STAMPING TECHNOLOGY
2008年
2期
157-159
,共3页
BP神经网络%预测%流变应力%镁合金
BP神經網絡%預測%流變應力%鎂閤金
BP신경망락%예측%류변응력%미합금
一般的数学模型对非线性系统进行预测往往造成很大的误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络应用于镁合金流变应力预测,建立基于BP神经网络的镁合金ME20M流变应力的模型,并在研究以前数学模型的基础上,提出了一个新的数学模型.现场实测数据仿真验证表明BP神经网络模型大大优于一般的数学模型进行预测的精度.
一般的數學模型對非線性繫統進行預測往往造成很大的誤差,而BP神經網絡能取得較好的效果.本文將BP神經網絡應用于鎂閤金流變應力預測,建立基于BP神經網絡的鎂閤金ME20M流變應力的模型,併在研究以前數學模型的基礎上,提齣瞭一箇新的數學模型.現場實測數據倣真驗證錶明BP神經網絡模型大大優于一般的數學模型進行預測的精度.
일반적수학모형대비선성계통진행예측왕왕조성흔대적오차,이BP신경망락능취득교호적효과.본문장BP신경망락응용우미합금류변응력예측,건립기우BP신경망락적미합금ME20M류변응력적모형,병재연구이전수학모형적기출상,제출료일개신적수학모형.현장실측수거방진험증표명BP신경망락모형대대우우일반적수학모형진행예측적정도.
