计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
19期
5009-5013
,共5页
裴振奎%李华%宋建伟%韩锦峰
裴振奎%李華%宋建偉%韓錦峰
배진규%리화%송건위%한금봉
聚类%蚁群算法%信息素%正反馈机制%蚁群聚类算法
聚類%蟻群算法%信息素%正反饋機製%蟻群聚類算法
취류%의군산법%신식소%정반궤궤제%의군취류산법
聚类作为数据挖掘技术的重要组成部分,在很多领域有着广泛应用.蚁群算法是近几年研究的一种新算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,具有易于与其它方法相结合的优点.根据蚁群算法在聚类中的应用及改进型式的不同,文章主要介绍了几种基本的流行的蚁群聚类算法,分析了它们的不同之处,并对蚁群聚类算法今后的研究方向作了展望.
聚類作為數據挖掘技術的重要組成部分,在很多領域有著廣汎應用.蟻群算法是近幾年研究的一種新算法,該算法採用分佈式併行計算和正反饋機製,具有易于與其它方法相結閤的優點.根據蟻群算法在聚類中的應用及改進型式的不同,文章主要介紹瞭幾種基本的流行的蟻群聚類算法,分析瞭它們的不同之處,併對蟻群聚類算法今後的研究方嚮作瞭展望.
취류작위수거알굴기술적중요조성부분,재흔다영역유착엄범응용.의군산법시근궤년연구적일충신산법,해산법채용분포식병행계산화정반궤궤제,구유역우여기타방법상결합적우점.근거의군산법재취류중적응용급개진형식적불동,문장주요개소료궤충기본적류행적의군취류산법,분석료타문적불동지처,병대의군취류산법금후적연구방향작료전망.
