计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
12期
11-13
,共3页
数据流%离群点%反k近邻%滑动窗口
數據流%離群點%反k近鄰%滑動窗口
수거류%리군점%반k근린%활동창구
基于局部离群因子的增量挖掘算法需要多次扫描数据集.反k近邻适用于度量离群程度,根据该性质提出基于反k近邻的流数据离群点挖掘算法(SOMRNN).采用滑动窗口模型更新当前窗口,仅须进行一次扫描,提高了算法效率.通过查询过程实现在任意指定时刻对当前窗口进行整体查询,及时捕捉数据流概念漂移现象.实验结果证明,SOMRNN具有适用性和有效性.
基于跼部離群因子的增量挖掘算法需要多次掃描數據集.反k近鄰適用于度量離群程度,根據該性質提齣基于反k近鄰的流數據離群點挖掘算法(SOMRNN).採用滑動窗口模型更新噹前窗口,僅鬚進行一次掃描,提高瞭算法效率.通過查詢過程實現在任意指定時刻對噹前窗口進行整體查詢,及時捕捉數據流概唸漂移現象.實驗結果證明,SOMRNN具有適用性和有效性.
기우국부리군인자적증량알굴산법수요다차소묘수거집.반k근린괄용우도량리군정도,근거해성질제출기우반k근린적류수거리군점알굴산법(SOMRNN).채용활동창구모형경신당전창구,부수진행일차소묘,제고료산법효솔.통과사순과정실현재임의지정시각대당전창구진행정체사순,급시포착수거류개념표이현상.실험결과증명,SOMRNN구유괄용성화유효성.
