纳米技术与精密工程
納米技術與精密工程
납미기술여정밀공정
NANOTECHNOLOGY AND PRECISION ENGINEERING
2011年
3期
194-198
,共5页
吕孟军%张纯良%游有鹏%徐峰
呂孟軍%張純良%遊有鵬%徐峰
려맹군%장순량%유유붕%서봉
莫尔条纹%正切法%细分精度%算法
莫爾條紋%正切法%細分精度%算法
막이조문%정절법%세분정도%산법
为提高莫尔条纹信号正切法细分的精度和倍数,应用改进算法对原始信号进行数据预处理.通过神经网络自适应算法在莫尔条纹信号降噪方面的移植,结合滤波步长的实时调整,有效滤除了信号的宽频段有色噪声干扰;采用了基于滞后相位补偿思想的相位调整算法,通过分段处理,提高了原始正余弦信号的相位正交性.对算法处理后的莫尔条纹信号进行正切法细分验证,实验结果表明当细分倍数为1 024时,可确保细分误差小于1个细分当量,即0.618",若不考虑信号的非正弦性影响,细分精度提高了10倍以上.
為提高莫爾條紋信號正切法細分的精度和倍數,應用改進算法對原始信號進行數據預處理.通過神經網絡自適應算法在莫爾條紋信號降譟方麵的移植,結閤濾波步長的實時調整,有效濾除瞭信號的寬頻段有色譟聲榦擾;採用瞭基于滯後相位補償思想的相位調整算法,通過分段處理,提高瞭原始正餘絃信號的相位正交性.對算法處理後的莫爾條紋信號進行正切法細分驗證,實驗結果錶明噹細分倍數為1 024時,可確保細分誤差小于1箇細分噹量,即0.618",若不攷慮信號的非正絃性影響,細分精度提高瞭10倍以上.
위제고막이조문신호정절법세분적정도화배수,응용개진산법대원시신호진행수거예처리.통과신경망락자괄응산법재막이조문신호강조방면적이식,결합려파보장적실시조정,유효려제료신호적관빈단유색조성간우;채용료기우체후상위보상사상적상위조정산법,통과분단처리,제고료원시정여현신호적상위정교성.대산법처리후적막이조문신호진행정절법세분험증,실험결과표명당세분배수위1 024시,가학보세분오차소우1개세분당량,즉0.618",약불고필신호적비정현성영향,세분정도제고료10배이상.
