计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
5期
279-282
,共4页
散乱点云%原始形状%边界曲线%特征点%多尺度分析%统计优化
散亂點雲%原始形狀%邊界麯線%特徵點%多呎度分析%統計優化
산란점운%원시형상%변계곡선%특정점%다척도분석%통계우화
大规模离散点云包含多种类型的扫描缺陷:噪声、异常数据、孔洞及不规则的各向异性采样,大部分现有的算法不能够很好地处理这些缺陷,这对点云拓扑关系的恢复及特征提取带来了困难.针对此问题,提出了一种健壮有效的点云重构算法,首先,计算每个数据点的局部属性;然后利用局部属性探测点云中包含的原始形状;最后利用统计优化方法对原始形状中包含的边界曲线进行提取和优化,通过优化的边界曲线可以获得分段光滑的网格曲面.实例证明,该算法实用性好,对合成点云及真实场景点云的重构效果理想.
大規模離散點雲包含多種類型的掃描缺陷:譟聲、異常數據、孔洞及不規則的各嚮異性採樣,大部分現有的算法不能夠很好地處理這些缺陷,這對點雲拓撲關繫的恢複及特徵提取帶來瞭睏難.針對此問題,提齣瞭一種健壯有效的點雲重構算法,首先,計算每箇數據點的跼部屬性;然後利用跼部屬性探測點雲中包含的原始形狀;最後利用統計優化方法對原始形狀中包含的邊界麯線進行提取和優化,通過優化的邊界麯線可以穫得分段光滑的網格麯麵.實例證明,該算法實用性好,對閤成點雲及真實場景點雲的重構效果理想.
대규모리산점운포함다충류형적소묘결함:조성、이상수거、공동급불규칙적각향이성채양,대부분현유적산법불능구흔호지처리저사결함,저대점운탁복관계적회복급특정제취대래료곤난.침대차문제,제출료일충건장유효적점운중구산법,수선,계산매개수거점적국부속성;연후이용국부속성탐측점운중포함적원시형상;최후이용통계우화방법대원시형상중포함적변계곡선진행제취화우화,통과우화적변계곡선가이획득분단광활적망격곡면.실예증명,해산법실용성호,대합성점운급진실장경점운적중구효과이상.
