丝绸
絲綢
사주
SILK
2011年
4期
28-31
,共4页
缝纫平整度%客观评判%图像处理%小波分析%概率神经网络
縫紉平整度%客觀評判%圖像處理%小波分析%概率神經網絡
봉인평정도%객관평판%도상처리%소파분석%개솔신경망락
借助于图像处理技术,提取缝纫平整度照片的图像灰度标准差、图像熵、小波变换系数标准差、小波信息熵等特征参数,建立了缝纫平整度的客观评判的概率神经网络模型.经过训练和检验,得出该模型的预测值与期望值之间的相关系数在0.99以上,说明网络模型有效,且精度高,可以用于预测未知缝纫样本的缝纫平整度等级.
藉助于圖像處理技術,提取縫紉平整度照片的圖像灰度標準差、圖像熵、小波變換繫數標準差、小波信息熵等特徵參數,建立瞭縫紉平整度的客觀評判的概率神經網絡模型.經過訓練和檢驗,得齣該模型的預測值與期望值之間的相關繫數在0.99以上,說明網絡模型有效,且精度高,可以用于預測未知縫紉樣本的縫紉平整度等級.
차조우도상처리기술,제취봉인평정도조편적도상회도표준차、도상적、소파변환계수표준차、소파신식적등특정삼수,건립료봉인평정도적객관평판적개솔신경망락모형.경과훈련화검험,득출해모형적예측치여기망치지간적상관계수재0.99이상,설명망락모형유효,차정도고,가이용우예측미지봉인양본적봉인평정도등급.
