西南石油大学学报（自然科学版）
西南石油大學學報（自然科學版）
서남석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHWEST PETROLEUM UNIVERSITY(SEIENCE & TECHNOLOGY EDITION)
2011年
6期
165-169
,共5页
纪凤珠%孙世宇%苑希超%王瑾%左宪章
紀鳳珠%孫世宇%苑希超%王瑾%左憲章
기봉주%손세우%원희초%왕근%좌헌장
漏磁检测%LS-SVM%ACO%特征融合%轮廓重构
漏磁檢測%LS-SVM%ACO%特徵融閤%輪廓重構
루자검측%LS-SVM%ACO%특정융합%륜곽중구
漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,由漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点.为此提出应用LS-SVM对缺陷轮廓进行重构的新方法,利用蚁群算法优化LS-SVM及核函数的参数,并采用剪枝算法改善LS-SVM的稀疏性.支持向量机输入采用漏磁信号Bx、By分量的特征融合信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系.实现了人工裂纹缺陷二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS- SVM和PSO-LS-SVM等3种方法重构效果进行了比较.结果表明:该方法速度快、精度高,并有很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法.
漏磁檢測技術被廣汎應用于鐵磁材料的無損評估中,由漏磁信號描述缺陷的幾何特徵一直是漏磁檢測的難點.為此提齣應用LS-SVM對缺陷輪廓進行重構的新方法,利用蟻群算法優化LS-SVM及覈函數的參數,併採用剪枝算法改善LS-SVM的稀疏性.支持嚮量機輸入採用漏磁信號Bx、By分量的特徵融閤信號,輸齣是缺陷輪廓數據,建立瞭由缺陷的漏磁信號到缺陷二維輪廓的映射關繫.實現瞭人工裂紋缺陷二維輪廓的重構,併與BP神經網絡、GA-LS- SVM和PSO-LS-SVM等3種方法重構效果進行瞭比較.結果錶明:該方法速度快、精度高,併有很好的汎化能力,為漏磁檢測定量化提供瞭一種可行的方法.
루자검측기술피엄범응용우철자재료적무손평고중,유루자신호묘술결함적궤하특정일직시루자검측적난점.위차제출응용LS-SVM대결함륜곽진행중구적신방법,이용의군산법우화LS-SVM급핵함수적삼수,병채용전지산법개선LS-SVM적희소성.지지향량궤수입채용루자신호Bx、By분량적특정융합신호,수출시결함륜곽수거,건립료유결함적루자신호도결함이유륜곽적영사관계.실현료인공렬문결함이유륜곽적중구,병여BP신경망락、GA-LS- SVM화PSO-LS-SVM등3충방법중구효과진행료비교.결과표명:해방법속도쾌、정도고,병유흔호적범화능력,위루자검측정양화제공료일충가행적방법.
