计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
15期
187-189,193
,共4页
情感分析%点互信息%知网%同义词扩展%相似度
情感分析%點互信息%知網%同義詞擴展%相似度
정감분석%점호신식%지망%동의사확전%상사도
基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性.为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题.实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5％.
基于語料庫的點互信息(PMI)計算方法依賴于語料庫的完善性,基于HowNet的計算方法則依賴于知網相似度計算的準確性.為剋服2種方法的跼限性,提齣一種HowNet和PMI相融閤的詞語極性計算方法,利用知網進行同義詞擴展,降低情感詞在語料庫中齣現頻率低所帶來的問題.實驗結果錶明,該方法的微平均和宏平均性能比傳統方法提升約5％.
기우어료고적점호신식(PMI)계산방법의뢰우어료고적완선성,기우HowNet적계산방법칙의뢰우지망상사도계산적준학성.위극복2충방법적국한성,제출일충HowNet화PMI상융합적사어겁성계산방법,이용지망진행동의사확전,강저정감사재어료고중출현빈솔저소대래적문제.실험결과표명,해방법적미평균화굉평균성능비전통방법제승약5％.
