航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2004年
4期
362-367
,共6页
齐怡%秦红磊%沈士团%李驿华
齊怡%秦紅磊%瀋士糰%李驛華
제이%진홍뢰%침사단%리역화
模糊规则%自学习%遗传算法%优势重组算子
模糊規則%自學習%遺傳算法%優勢重組算子
모호규칙%자학습%유전산법%우세중조산자
在故障诊断专家系统的自学习中,同时需要学习大量的模糊规则,造成规则优化算法的运行时间过长,难以满足实际的需要.为了解决这个问题,将特征片断优势重组算子引入CHC算法中,并将之应用到规则优化领域.仿真证明,改进的CHC算法在模糊诊断规则优化方面能以比较短的计算时间达到预期的优化效果,明显优于国内其它改进的遗传算法和CHC算法,具有比较大的实用价值.
在故障診斷專傢繫統的自學習中,同時需要學習大量的模糊規則,造成規則優化算法的運行時間過長,難以滿足實際的需要.為瞭解決這箇問題,將特徵片斷優勢重組算子引入CHC算法中,併將之應用到規則優化領域.倣真證明,改進的CHC算法在模糊診斷規則優化方麵能以比較短的計算時間達到預期的優化效果,明顯優于國內其它改進的遺傳算法和CHC算法,具有比較大的實用價值.
재고장진단전가계통적자학습중,동시수요학습대량적모호규칙,조성규칙우화산법적운행시간과장,난이만족실제적수요.위료해결저개문제,장특정편단우세중조산자인입CHC산법중,병장지응용도규칙우화영역.방진증명,개진적CHC산법재모호진단규칙우화방면능이비교단적계산시간체도예기적우화효과,명현우우국내기타개진적유전산법화CHC산법,구유비교대적실용개치.
