计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
19期
178-179,202
,共3页
分类%遗传算法%整型编码%遥感图像
分類%遺傳算法%整型編碼%遙感圖像
분류%유전산법%정형편마%요감도상
传统的非监督分类方法通过人为预先设定的类剐数把像素划分到相应的类别中,但类别数事先不能精确得到,因此会增大误分率,降低分类精度.提出一种新的可变聚类数目的染色体、采用Davies-Bouldin系数作为适应度,通过对传统遗传算法的一系列改进自动进化出高分辨率遥感图像的类别数和聚类中心.同时,采用整型数据来进行染色体编码,不仅降低了计算复杂度,同时也节省了存储空间.算法已用VC实现程序设计,程序结果证明该改进算法的正确性并获得令人满意的实验结果.
傳統的非鑑督分類方法通過人為預先設定的類剮數把像素劃分到相應的類彆中,但類彆數事先不能精確得到,因此會增大誤分率,降低分類精度.提齣一種新的可變聚類數目的染色體、採用Davies-Bouldin繫數作為適應度,通過對傳統遺傳算法的一繫列改進自動進化齣高分辨率遙感圖像的類彆數和聚類中心.同時,採用整型數據來進行染色體編碼,不僅降低瞭計算複雜度,同時也節省瞭存儲空間.算法已用VC實現程序設計,程序結果證明該改進算法的正確性併穫得令人滿意的實驗結果.
전통적비감독분류방법통과인위예선설정적류과수파상소화분도상응적유별중,단유별수사선불능정학득도,인차회증대오분솔,강저분류정도.제출일충신적가변취류수목적염색체、채용Davies-Bouldin계수작위괄응도,통과대전통유전산법적일계렬개진자동진화출고분변솔요감도상적유별수화취류중심.동시,채용정형수거래진행염색체편마,불부강저료계산복잡도,동시야절성료존저공간.산법이용VC실현정서설계,정서결과증명해개진산법적정학성병획득령인만의적실험결과.
