物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2009年
4期
314-318
,共5页
广义实码遗传算法%初始种群%交叉策略%全局优化%一维MT反演
廣義實碼遺傳算法%初始種群%交扠策略%全跼優化%一維MT反縯
엄의실마유전산법%초시충군%교차책략%전국우화%일유MT반연
大地电磁反演问题通常表述为目标函数最优化,难点是多参数、非线性和不适定性,局部和全局方法都不能实现快速全局优化[4].针对局部线性方法易使解陷入局部极值,严重依赖初始模型,而传统的遗传算法在优化应用中存在局部搜索能力弱、早熟收敛等问题.这里引进一种求解一维大地电磁测深反演问题的实数编码广义遗传算法.该算法利用拟网格法初始种群和综合交叉策略,克服了早熟收敛现象,从而提高了遗传寻优的效率.理论模型反演与其它方法比较,结果说明遗传算法具有不依赖初始模型,不容易陷入局部极小,多点多路径概率搜索,以及隐合并行性等优点.
大地電磁反縯問題通常錶述為目標函數最優化,難點是多參數、非線性和不適定性,跼部和全跼方法都不能實現快速全跼優化[4].針對跼部線性方法易使解陷入跼部極值,嚴重依賴初始模型,而傳統的遺傳算法在優化應用中存在跼部搜索能力弱、早熟收斂等問題.這裏引進一種求解一維大地電磁測深反縯問題的實數編碼廣義遺傳算法.該算法利用擬網格法初始種群和綜閤交扠策略,剋服瞭早熟收斂現象,從而提高瞭遺傳尋優的效率.理論模型反縯與其它方法比較,結果說明遺傳算法具有不依賴初始模型,不容易陷入跼部極小,多點多路徑概率搜索,以及隱閤併行性等優點.
대지전자반연문제통상표술위목표함수최우화,난점시다삼수、비선성화불괄정성,국부화전국방법도불능실현쾌속전국우화[4].침대국부선성방법역사해함입국부겁치,엄중의뢰초시모형,이전통적유전산법재우화응용중존재국부수색능력약、조숙수렴등문제.저리인진일충구해일유대지전자측심반연문제적실수편마엄의유전산법.해산법이용의망격법초시충군화종합교차책략,극복료조숙수렴현상,종이제고료유전심우적효솔.이론모형반연여기타방법비교,결과설명유전산법구유불의뢰초시모형,불용역함입국부겁소,다점다로경개솔수색,이급은합병행성등우점.
