神华科技
神華科技
신화과기
NORTHWEST COAL
2010年
1期
12-15
,共4页
预防性维护%神经网络
預防性維護%神經網絡
예방성유호%신경망락
建立了基于神经网络的两阶段预防性维护模型,该模型综合考虑了维修方法、备件,维修前相关部件状态、维修后系统生产计划负荷强度等可能影响维修结果以及维修后系统运行状态的多种因素,并且能够结合系统运行状态监测结果及生产环境的变化对预防性维护计划进行调整.实例分析表明该模型能够提供较高精度的预测,能够提高维修计划的时效性和动态响应能力,能够为维修计划的制定和生产作业调度提供信息支持和决策支持.
建立瞭基于神經網絡的兩階段預防性維護模型,該模型綜閤攷慮瞭維脩方法、備件,維脩前相關部件狀態、維脩後繫統生產計劃負荷彊度等可能影響維脩結果以及維脩後繫統運行狀態的多種因素,併且能夠結閤繫統運行狀態鑑測結果及生產環境的變化對預防性維護計劃進行調整.實例分析錶明該模型能夠提供較高精度的預測,能夠提高維脩計劃的時效性和動態響應能力,能夠為維脩計劃的製定和生產作業調度提供信息支持和決策支持.
건립료기우신경망락적량계단예방성유호모형,해모형종합고필료유수방법、비건,유수전상관부건상태、유수후계통생산계화부하강도등가능영향유수결과이급유수후계통운행상태적다충인소,병차능구결합계통운행상태감측결과급생산배경적변화대예방성유호계화진행조정.실례분석표명해모형능구제공교고정도적예측,능구제고유수계화적시효성화동태향응능력,능구위유수계화적제정화생산작업조도제공신식지지화결책지지.
