河北工业科技
河北工業科技
하북공업과기
HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2010年
4期
219-222
,共4页
李国良%谭月辉%玄克诚%李志勇%彭涛
李國良%譚月輝%玄剋誠%李誌勇%彭濤
리국량%담월휘%현극성%리지용%팽도
数字水印%多小波%奇异值分解%BP神经网络
數字水印%多小波%奇異值分解%BP神經網絡
수자수인%다소파%기이치분해%BP신경망락
针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中.实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性.
針對圖像經過CARDBAL多小波變換後,各層繫數的能量平均分配,且其同一呎度、同一方嚮上的4箇子塊繫數相近這一特性,結閤奇異值分解和BP神經網絡將二值圖案水印嵌入到多小波繫數的高頻分量中.實驗錶明,該算法有良好的不可感知性和彊健的魯棒性.
침대도상경과CARDBAL다소파변환후,각층계수적능량평균분배,차기동일척도、동일방향상적4개자괴계수상근저일특성,결합기이치분해화BP신경망락장이치도안수인감입도다소파계수적고빈분량중.실험표명,해산법유량호적불가감지성화강건적로봉성.
