工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2010年
11期
61-63
,共3页
魏秀金%李文书%何芳芳%姚建富
魏秀金%李文書%何芳芳%姚建富
위수금%리문서%하방방%요건부
人脸检测%Adaboost%红外自主照明模式%改进的Mean-shift算法
人臉檢測%Adaboost%紅外自主照明模式%改進的Mean-shift算法
인검검측%Adaboost%홍외자주조명모식%개진적Mean-shift산법
为了实现对驾驶员人脸实时跟踪,提出了一种改进的Mean-shift算法.首先对人脸提取粪Haar特征,使用类Haar特征构造弱分类器,然后根据样本的权值分布构造出强分类器,形成人脸检测分类器;由于光照变化等因素的影响,引入红外主动照明模式,通过隔离可见光照,基本上消除了光照变化对人脸检测造成的影响;针对Mean-shift算法在被跟踪目标发生快速移动时容易跟踪失败的缺点,改进了Mean-shift算法:当目标发生快速移动时,采用SSD(Sum of Square Dif-ference)算法进行全局搜索.以实际驾驶员人脸检测与跟踪实验为例进行了大量实验,提出的方法比Mean-shift算法的速度快、准确度高.
為瞭實現對駕駛員人臉實時跟蹤,提齣瞭一種改進的Mean-shift算法.首先對人臉提取糞Haar特徵,使用類Haar特徵構造弱分類器,然後根據樣本的權值分佈構造齣彊分類器,形成人臉檢測分類器;由于光照變化等因素的影響,引入紅外主動照明模式,通過隔離可見光照,基本上消除瞭光照變化對人臉檢測造成的影響;針對Mean-shift算法在被跟蹤目標髮生快速移動時容易跟蹤失敗的缺點,改進瞭Mean-shift算法:噹目標髮生快速移動時,採用SSD(Sum of Square Dif-ference)算法進行全跼搜索.以實際駕駛員人臉檢測與跟蹤實驗為例進行瞭大量實驗,提齣的方法比Mean-shift算法的速度快、準確度高.
위료실현대가사원인검실시근종,제출료일충개진적Mean-shift산법.수선대인검제취분Haar특정,사용류Haar특정구조약분류기,연후근거양본적권치분포구조출강분류기,형성인검검측분류기;유우광조변화등인소적영향,인입홍외주동조명모식,통과격리가견광조,기본상소제료광조변화대인검검측조성적영향;침대Mean-shift산법재피근종목표발생쾌속이동시용역근종실패적결점,개진료Mean-shift산법:당목표발생쾌속이동시,채용SSD(Sum of Square Dif-ference)산법진행전국수색.이실제가사원인검검측여근종실험위례진행료대량실험,제출적방법비Mean-shift산법적속도쾌、준학도고.
