农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
5期
93-98
,共6页
佟长福%史海滨%包小庆%李和平
佟長福%史海濱%包小慶%李和平
동장복%사해빈%포소경%리화평
小波分析%模型%水资源%灰色预测模型%ARMA模型%需水量预测
小波分析%模型%水資源%灰色預測模型%ARMA模型%需水量預測
소파분석%모형%수자원%회색예측모형%ARMA모형%수수량예측
为了提高农业需水量(非平稳时间序列)的预测精度,该文运用小波分析理论,将农业需水量这一时间序列用小波分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性,然后用灰色预测法和时间序列预测法对重构后的时间序列进行预测.将小波分析理论、灰色预测理论和时间序列预测法组合进行需水量的预测,为原始非平稳时间序列的预测应用拓展了空间.以鄂尔多斯市的农业需水量预测为例对该方法作了验证,2009年数据检验结果表明该组合预测模犁精度较高,相对误差小于3%,为农业需水量的预测提供了一种新方法,对鄂尔多斯市的水资源合理地利用、规划和管理以及促进区域社会经济的可持续发展具有重要的意义.
為瞭提高農業需水量(非平穩時間序列)的預測精度,該文運用小波分析理論,將農業需水量這一時間序列用小波分解到不同呎度上以減少原始序列的隨機性,然後用灰色預測法和時間序列預測法對重構後的時間序列進行預測.將小波分析理論、灰色預測理論和時間序列預測法組閤進行需水量的預測,為原始非平穩時間序列的預測應用拓展瞭空間.以鄂爾多斯市的農業需水量預測為例對該方法作瞭驗證,2009年數據檢驗結果錶明該組閤預測模犛精度較高,相對誤差小于3%,為農業需水量的預測提供瞭一種新方法,對鄂爾多斯市的水資源閤理地利用、規劃和管理以及促進區域社會經濟的可持續髮展具有重要的意義.
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