计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
10期
4-6
,共3页
交通数据%小波分析%自适应%消噪
交通數據%小波分析%自適應%消譟
교통수거%소파분석%자괄응%소조
针对实际采样环境中存在的各种干扰,以及交通数据的非平稳特性,在交通数据小波变换特性分析的基础上,提出基于小波分析的交通数据自适应消噪算法:对交通数据进行小波分解,然后对高频系数的自相关函数进行白噪声检验,从而确定小波分解的层数和阈值.采用实际检测交通流数据,对算法的有效性进行了验证分析.
針對實際採樣環境中存在的各種榦擾,以及交通數據的非平穩特性,在交通數據小波變換特性分析的基礎上,提齣基于小波分析的交通數據自適應消譟算法:對交通數據進行小波分解,然後對高頻繫數的自相關函數進行白譟聲檢驗,從而確定小波分解的層數和閾值.採用實際檢測交通流數據,對算法的有效性進行瞭驗證分析.
침대실제채양배경중존재적각충간우,이급교통수거적비평은특성,재교통수거소파변환특성분석적기출상,제출기우소파분석적교통수거자괄응소조산법:대교통수거진행소파분해,연후대고빈계수적자상관함수진행백조성검험,종이학정소파분해적층수화역치.채용실제검측교통류수거,대산법적유효성진행료험증분석.
