纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
12期
128-133
,共6页
徐展鹏%孙云云%刘涵%郭吉丰
徐展鵬%孫雲雲%劉涵%郭吉豐
서전붕%손운운%류함%곽길봉
异步电动机%节能电动机%传统PID%BP神经网络
異步電動機%節能電動機%傳統PID%BP神經網絡
이보전동궤%절능전동궤%전통PID%BP신경망락
为解决目前纺织业工缝设备大量运用的离合式异步电动机造成能源利用效率低下的问题,设计了一种基于DSP芯片的节能电动机控制系统.由于工业平缝机是一个滞后、非线性、变参数的控制系统,采用传统的PID控制,因其参数不能随着受控系统的变化进行在线调节,会使控制的有效性与可靠性下降.针对这一缺陷,在传统的PID基础上加入了BP神经网络算法,利用其自学习和自调节能力实现了PID参数随系统变化进行自行调节.利用BP网络PID的原理,对调速系统进行了MatLab仿真,证明了BP网络PID优于传统PID的控制能力.最后将这一结果运用于实际的软件设计中,取得了预期的效果.
為解決目前紡織業工縫設備大量運用的離閤式異步電動機造成能源利用效率低下的問題,設計瞭一種基于DSP芯片的節能電動機控製繫統.由于工業平縫機是一箇滯後、非線性、變參數的控製繫統,採用傳統的PID控製,因其參數不能隨著受控繫統的變化進行在線調節,會使控製的有效性與可靠性下降.針對這一缺陷,在傳統的PID基礎上加入瞭BP神經網絡算法,利用其自學習和自調節能力實現瞭PID參數隨繫統變化進行自行調節.利用BP網絡PID的原理,對調速繫統進行瞭MatLab倣真,證明瞭BP網絡PID優于傳統PID的控製能力.最後將這一結果運用于實際的軟件設計中,取得瞭預期的效果.
위해결목전방직업공봉설비대량운용적리합식이보전동궤조성능원이용효솔저하적문제,설계료일충기우DSP심편적절능전동궤공제계통.유우공업평봉궤시일개체후、비선성、변삼수적공제계통,채용전통적PID공제,인기삼수불능수착수공계통적변화진행재선조절,회사공제적유효성여가고성하강.침대저일결함,재전통적PID기출상가입료BP신경망락산법,이용기자학습화자조절능력실현료PID삼수수계통변화진행자행조절.이용BP망락PID적원리,대조속계통진행료MatLab방진,증명료BP망락PID우우전통PID적공제능력.최후장저일결과운용우실제적연건설계중,취득료예기적효과.
