烧结球团
燒結毬糰
소결구단
SINTERING AND PELLETIZING
2011年
5期
8-11
,共4页
荆锴%王旭明%李扬%王宏文
荊鍇%王旭明%李颺%王宏文
형개%왕욱명%리양%왕굉문
烧结终点%ANFIS%主成分分析法%减法聚类%正交最小二乘法
燒結終點%ANFIS%主成分分析法%減法聚類%正交最小二乘法
소결종점%ANFIS%주성분분석법%감법취류%정교최소이승법
提出了一种基于ANFIS的烧结终点预测模型,该模型采用减法聚类来确定隶属度函数的中心,接着采用正交最小二乘参数辨识对神经网络进行训练.由于影响烧结终点的因素较多,若要全部考虑到可能会引起神经网络输入的维数灾,文中首次采用了主成分分析法来减小ANFIS输入维数,避免出现维数灾.通过现场采集的数据,对该模型进行了仿真.实验证明,该模型有较好的学习能力和自适应能力,为烧结终点预测提供了一种新的算法.
提齣瞭一種基于ANFIS的燒結終點預測模型,該模型採用減法聚類來確定隸屬度函數的中心,接著採用正交最小二乘參數辨識對神經網絡進行訓練.由于影響燒結終點的因素較多,若要全部攷慮到可能會引起神經網絡輸入的維數災,文中首次採用瞭主成分分析法來減小ANFIS輸入維數,避免齣現維數災.通過現場採集的數據,對該模型進行瞭倣真.實驗證明,該模型有較好的學習能力和自適應能力,為燒結終點預測提供瞭一種新的算法.
제출료일충기우ANFIS적소결종점예측모형,해모형채용감법취류래학정대속도함수적중심,접착채용정교최소이승삼수변식대신경망락진행훈련.유우영향소결종점적인소교다,약요전부고필도가능회인기신경망락수입적유수재,문중수차채용료주성분분석법래감소ANFIS수입유수,피면출현유수재.통과현장채집적수거,대해모형진행료방진.실험증명,해모형유교호적학습능력화자괄응능력,위소결종점예측제공료일충신적산법.
