计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
5期
89-94
,共6页
空间在轨服务飞行器%能量时间%双冲量变轨%分布估计算法
空間在軌服務飛行器%能量時間%雙遲量變軌%分佈估計算法
공간재궤복무비행기%능량시간%쌍충량변궤%분포고계산법
针对空间在轨服务飞行器实施近距离变轨最优化问题,探讨了在能量和时间两项指标情况下,航天器轨道机动中能量时间综合最优化的研究方法.基于C-W方程,推导了在轨服务器在双冲量变轨时的特征速度,以时间-燃料为指标构造了相应的模型,并针对基本遗传算法局部搜索能力不强的问题,采用一种新的利用统计学习手段从群体宏观角度建立描述解分布的分布估计算法.仿真结果表明,该分布估计算法可加速算法的收敛,具有良好的优化能力,能够从宏观上对整个群体建立模型,得到了混合指标下时间和能量关系,实现近距离变轨最优指标的精确数值模拟.从数值结果的对比分析中得出了一些有意义的结论,可供下一步研究参考.
針對空間在軌服務飛行器實施近距離變軌最優化問題,探討瞭在能量和時間兩項指標情況下,航天器軌道機動中能量時間綜閤最優化的研究方法.基于C-W方程,推導瞭在軌服務器在雙遲量變軌時的特徵速度,以時間-燃料為指標構造瞭相應的模型,併針對基本遺傳算法跼部搜索能力不彊的問題,採用一種新的利用統計學習手段從群體宏觀角度建立描述解分佈的分佈估計算法.倣真結果錶明,該分佈估計算法可加速算法的收斂,具有良好的優化能力,能夠從宏觀上對整箇群體建立模型,得到瞭混閤指標下時間和能量關繫,實現近距離變軌最優指標的精確數值模擬.從數值結果的對比分析中得齣瞭一些有意義的結論,可供下一步研究參攷.
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