CAJ | 학술논문

采用非公开的图像源或算法的隐写行为具有很强的隐蔽性.在这类对隐写者先验不足的场景下聚类分析更为实用.Ker等人比较不同指标不同配置之后,提出基于MMD指标聚类的隐写者识别方法.然而该方法所用MMD指标只考虑两个类样本中心之间的距离,忽略了样本相对中心点的聚合程度对可分性的影响,因而准确率存在提高的空间.为进一步提高现有隐写聚类分析方法的准确率,该文提出用核Fisher鉴别(KFD)指标计算样本间差异度量的聚类方法.首先,提取PEV274校准特征并归一化.然后,计算KFD指标组成距离矩阵.最后,根据样本间差异度量矩阵按重心法自底向上进行层次聚类分析.KFD指标兼顾与最大平均距离(MMD)原理相近的类间方差以及指示样本聚集程度的类内方差,更准确地估算样本间差异.实验结果表明,该文对低嵌入率隐写其准确率最高提高约30％,对高嵌入率准确率降低不超过5％.该文的创新点在于提出了一种更合理的指标和基于该指标聚类隐写分析的方法,比现有方法平均准确率有一定的提高.
채용비공개적도상원혹산법적은사행위구유흔강적은폐성.재저류대은사자선험불족적장경하취류분석경위실용.Ker등인비교불동지표불동배치지후,제출기우MMD지표취류적은사자식별방법.연이해방법소용MMD지표지고필량개류양본중심지간적거리,홀략료양본상대중심점적취합정도대가분성적영향,인이준학솔존재제고적공간.위진일보제고현유은사취류분석방법적준학솔,해문제출용핵Fisher감별(KFD)지표계산양본간차이도량적취류방법.수선,제취PEV274교준특정병귀일화.연후,계산KFD지표조성거리구진.최후,근거양본간차이도량구진안중심법자저향상진행층차취류분석.KFD지표겸고여최대평균거리(MMD)원리상근적류간방차이급지시양본취집정도적류내방차,경준학지고산양본간차이.실험결과표명,해문대저감입솔은사기준학솔최고제고약30％,대고감입솔준학솔강저불초과5％.해문적창신점재우제출료일충경합리적지표화기우해지표취류은사분석적방법,비현유방법평균준학솔유일정적제고.