遥感信息
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요감신식
2012年
5期
44-47,54
,共5页
SFIM算法%图像融合%瞬时视场角%平滑滤波
SFIM算法%圖像融閤%瞬時視場角%平滑濾波
SFIM산법%도상융합%순시시장각%평활려파
基于平滑滤波的亮度调节(SFIM)图像融合技术具有算法简单、计算快捷、光谱保真度高的优点,但同样存在边缘模糊、空间纹理信息提高不足的问题.针对上述问题,本文从瞬时视场角的角度出发提出一种改进SFIM算法,采用隔行隔列采样技术代替原SFIM算法中的逐行逐列卷积方法,从原高分辨率图像中计算模拟低分辨率图像.试验结果表明改进算法在边缘清晰度和空间纹理信息等方面均有明显的提高,且保持了原SFIM算法计算快捷的优点.
基于平滑濾波的亮度調節(SFIM)圖像融閤技術具有算法簡單、計算快捷、光譜保真度高的優點,但同樣存在邊緣模糊、空間紋理信息提高不足的問題.針對上述問題,本文從瞬時視場角的角度齣髮提齣一種改進SFIM算法,採用隔行隔列採樣技術代替原SFIM算法中的逐行逐列捲積方法,從原高分辨率圖像中計算模擬低分辨率圖像.試驗結果錶明改進算法在邊緣清晰度和空間紋理信息等方麵均有明顯的提高,且保持瞭原SFIM算法計算快捷的優點.
기우평활려파적량도조절(SFIM)도상융합기술구유산법간단、계산쾌첩、광보보진도고적우점,단동양존재변연모호、공간문리신식제고불족적문제.침대상술문제,본문종순시시장각적각도출발제출일충개진SFIM산법,채용격행격렬채양기술대체원SFIM산법중적축행축렬권적방법,종원고분변솔도상중계산모의저분변솔도상.시험결과표명개진산법재변연청석도화공간문리신식등방면균유명현적제고,차보지료원SFIM산법계산쾌첩적우점.
