哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2004年
6期
705-707
,共3页
权光日%宋士吉%韩静萍%黄俊恒
權光日%宋士吉%韓靜萍%黃俊恆
권광일%송사길%한정평%황준항
非单调推理%惩罚函数%多命题推理系统%规则学习%Hopfield神经网络
非單調推理%懲罰函數%多命題推理繫統%規則學習%Hopfield神經網絡
비단조추리%징벌함수%다명제추리계통%규칙학습%Hopfield신경망락
Gadi Pinkas提出的基于惩罚逻辑函数的非单调推理系统,应用到智能机器人路径规划和采煤机械设备故障诊断问题时,惩罚函数不能很好地反映人类的智能.为此,提出了投票表决准则及其惩罚函数的构造方法.实验结果表明,该惩罚函数在一些实际应用领域中比Gadi Pinnkas给出的惩罚函数更为合理、有效.
Gadi Pinkas提齣的基于懲罰邏輯函數的非單調推理繫統,應用到智能機器人路徑規劃和採煤機械設備故障診斷問題時,懲罰函數不能很好地反映人類的智能.為此,提齣瞭投票錶決準則及其懲罰函數的構造方法.實驗結果錶明,該懲罰函數在一些實際應用領域中比Gadi Pinnkas給齣的懲罰函數更為閤理、有效.
Gadi Pinkas제출적기우징벌라집함수적비단조추리계통,응용도지능궤기인로경규화화채매궤계설비고장진단문제시,징벌함수불능흔호지반영인류적지능.위차,제출료투표표결준칙급기징벌함수적구조방법.실험결과표명,해징벌함수재일사실제응용영역중비Gadi Pinnkas급출적징벌함수경위합리、유효.
