玻璃钢/复合材料
玻璃鋼/複閤材料
파리강/복합재료
FIBER REINFORCED PLASTICS/COMPOSITES
2007年
2期
3-6
,共4页
碳纤维缠绕复合材料%固化制度%优化%BP神经网络%遗传算法
碳纖維纏繞複閤材料%固化製度%優化%BP神經網絡%遺傳算法
탄섬유전요복합재료%고화제도%우화%BP신경망락%유전산법
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素.它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用"试凑法"探索试验,但耗时长也未必达到优化目的.神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点.本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果.
聚閤物基複閤材料的固化製度是影響其性能經濟指標的重要因素.它們之間的關繫既無先驗公式錶徵,又為非線性,一般是採用"試湊法"探索試驗,但耗時長也未必達到優化目的.神經網絡法具有超彊非線性映射能力,可自動總結齣數據之間的函數關繫,遺傳算法可多點群體搜索,併可不陷入跼部最優點.本文以碳纖維纏繞聚閤物基複閤材料(CFWRP)製成NOL環試件,在試驗基礎上採用人工神經網絡結閤遺傳算法對固化製度進行優化,得到較好的結果.
취합물기복합재료적고화제도시영향기성능경제지표적중요인소.타문지간적관계기무선험공식표정,우위비선성,일반시채용"시주법"탐색시험,단모시장야미필체도우화목적.신경망락법구유초강비선성영사능력,가자동총결출수거지간적함수관계,유전산법가다점군체수색,병가불함입국부최우점.본문이탄섬유전요취합물기복합재료(CFWRP)제성NOL배시건,재시험기출상채용인공신경망락결합유전산법대고화제도진행우화,득도교호적결과.
